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2019年05月21日

【受賞/表彰等】酒井研究室の高畑和弥さん(D3)、が粉体工学会2019年度春期研究発表会において粉体工学会ベストプレゼンテーション賞を受賞しました。

【受賞/表彰等】酒井研究室の高畑和弥さん(D3)、が粉体工学会2019年度春期研究発表会において粉体工学会ベストプレゼンテーション賞を受賞しました。

 

■学会

粉体工学会

2019年度 春期研究発表会

早稲田大学 国際会議場

■受賞日
2019年5月10日

■氏名
高畑 和弥

■学部・研究科、学科(類・課程)・専攻等 と 学年
工学系研究科 原子力国際専攻 博士後期課程3年

■受賞した賞の名称と簡単な説明
粉体工学会ベストプレゼンテーション賞

■受賞された研究・活動について
講演タイトル
薄板を有する固気混相流体系のモデリングと妥当性検証
講演概要

狭間隙流路を有する固気混相流は、産業界においてよく目にする体系である。複雑な流れであり、現象の理解のため、数値解析手法の導入が期待されている。DEM-CFD法は、固相を含む混相流の解析に広く用いられている手法である。既存手法では空隙率の計算に局所体積平均法を用いているため、流体格子を粒子径よりも十分に大きく取る必要がある。従って、狭い流路や薄い壁面などを有する体系は計算格子のサイズの観点から、計算できないという問題があった。本研究では、流体の計算と固体流体の連成を別の格子で計算するRefined grid modelを開発し、既存手法では計算不可能であった狭間隙流路を有する体系へと適用する。加えて、実験との比較を行い、本モデルの妥当性を示す。

 

■今後の抱負・感想
大変名誉な賞を頂き、非常に光栄に思います。
熱心にご指導いただいた酒井幹夫先生、ならびに研究をサポートしてくださった研究室の方々に心より感謝申し上げます。

 

 

Awards and CommendationsMr. Takabatake (D3) won Best Presentation Award at the Spring annual meeting 2019, The Society of Powder Technology, Japan,

 

Conference

The Society of Powder Technology, Japan

Spring annual meeting 2019

International Conference Center, Waseda University, Tokyo, Japan

Name
Kazuya Takabatake

Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major
School of Engineering, Department of Nuclear Engineering and Management

Name of award and short explanation about the award
Best Presentation Award

About awarded research

Multiphase flows including solid particles are often encountered in many engineering fields. Because the multiphase flows are extremely complex phenomena, the introduction of numerical method is desired for the better understanding. DEM-CFD method is regarded as the practical method for the solid-fluid coupling problems. Although the adequacy of the DEM-CFD method has been proven in previous works, it is still of great difficulty to calculate the multiphase flow with thin walls and/or confined channels. This is because the CFD grid size should be sufficiently larger than the particle diameter to evaluate the void fraction in the Local volume average technique. To solve this problem, we propose a flexible discretization method, so-called the refined grid model. The adequacy of the refined grid model is proven through validation tests.

 

Your impression & future plan
It’s my great pleasure to win this award. I really thank Prof. Mikio Sakai for his excellent supervision and also all members of my laboratory. I will try to improve my researches.

 

 

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