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2018年10月05日

【受賞/表彰等】酒井研究室(M2)森勇稀さんが「化学工学会第50回秋季大会」においてシンポジウム賞(プレゼンテーション賞)を受賞されました。

【受賞/表彰等】酒井研究室(M2)森勇稀さんが「化学工学会第50回秋季大会」においてシンポジウム賞(プレゼンテーション賞)を受賞されました。

==受賞日==

2018年9月27日

 

==日本語==

1.氏名

森勇稀

 

2.学部・研究科、学科(類・課程)・専攻等 と 学年

工学系研究科原子力国際専攻 修士課程2年

 

3.受賞した賞の名称と簡単な説明

シンポジウム賞(プレゼンテーション賞)

化学工学会春季大会における、学生による特に優秀な研究発表に贈られる賞です

 

4.受賞された研究・活動について

講演タイトル

DEM粗視化モデルを用いた大規模循環型流動層の数値解析

 

講演概要

循環型流動層は化学工学の分野で焼却などの用途で広く用いられる装置で、ライザー部による粒子の飛散、サイクロン部の旋回、シーリング部の流動など、様々な現象が生じるため、実験による解析だけでなく数値解析の応用が期待されています。流動層等の固気混相流の数値解析においてはDEM-CFD法と呼ばれる手法が広く用いられますが、この手法は粒子数に依存して計算コストが増大するため、数十億以上の粒子を持つ産業用循環型流動層のような装置の解析を行うことが実質的に不可能でした。そこで、本研究では実粒子群を1つの粒子によって代表して計算するDEM粗視化モデルを応用し、4億粒子を持つ実験室スケールの循環型流動層の数値解析を行うことが可能であることを示しました。また、その結果を同条件で行った実験結果と比較することで、その妥当性を検証しました。

 

5.今後の抱負・感想

この度、このような賞をいただき大変光栄に思います。研究のご指導を賜りました酒井幹夫先生に深く感謝いたします。また、多くのアドバイスを頂いた研究室の皆様にも感謝いたします。今後も一層研究活動に専念し、更に研究内容を発展させていきたいと考えております。

 

 

 

==英語==

  1. Name

Yuki Mori

 

 

  1. Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major

MSc student, Department of Nuclear Engineering and Management, School of

Engineering

 

3.Name of award and short explanation about the award

Symposium presentation award

It was given for the superior presentation by student at this symposium.

 

4.About awarded research

Circulating fluidized bed is an important machine in the field of chemical engineering. Because it shows complex phenomena, numerical simulations are often performed. DEM-CFD method, one of the Eulerian-Lagrangian approach, is often used for simulation of gas-solid flow. Although this method is well established, it has a problem of substantial limit of number of calculated particles. Because of this difficulty, simulation of large-scale circulating fluidized bed is very difficult. Then, to solve these problems, coarse grain model is introduced, in which a crowd of particles are represented by a large particle. By using coarse grain model, we performed numerical simulation of circulating fluidized bed, which has 400 million particles. Then, we perform an experiment under comparable conditions with numerical simulation and validate accuracy of numerical simulation.

 

5.Your impression & future plan

It is my great honor to win this award. I really thank Prof. Mikio Sakai for his excellent supervision, and I also thank all members of my laboratory. I will keep researching hard and try to improve our researches.

 

 

 

 

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