【受賞／表彰等】酒井研究室(D3) 高畑和弥さんが「第25回流動化・粒子プロセッシングシンポジウム」において優秀ポスター賞を受賞しました。

■学会

第25回流動化・粒子プロセッシングシンポジウム大阪大学豊中キャンパス

■受賞日
2019年11月28日

■氏名
高畑　和弥

■学部・研究科、学科（類・課程）・専攻等　と　学年
工学系研究科　原子力国際専攻　博士後期課程３年

■受賞した賞の名称と簡単な説明
優秀ポスター賞

■受賞された研究・活動について
講演タイトル：FELMによる薄板を有する流動層の数値シミュレーション
講演概要：薄板を有する固気混相流は、産業界においてよく目にする体系である。固気混相流は複雑な流れであり、現象の理解のため数値解析手法の導入が期待されている。DEM-CFD法は、固相を含む混相流の解析に広く用いられている手法である。既存手法では空隙率の計算に局所体積平均法を用いているため、流体格子を粒子径よりも十分に大きく取る必要がある。従って、薄板を有する体系は流体格子のサイズの観点から、既存手法では計算できないという問題があった。本研究では、流体の計算と固体流体の連成項を異なるサイズの格子で計算するDual grid modelに任意形状壁面モデルである符号付距離関数法と埋込境界法を連成した新しい手法(Flexible Eulerian-Lagrangian method: FELM)を開発し、既存手法では計算不可能であった薄板を有する体系が計算可能となることを示す。加えて、実験との比較を行い本手法の妥当性を示す。

■今後の抱負・感想
大変名誉な賞を頂き、非常に光栄に思います。
熱心にご指導いただいた酒井幹夫先生、ならびに研究をサポートしてくださった研究室の方々に心より感謝申し上げます。

■Conference

The 25th SCEJ Symposium on Fluidization & Particle Processing

Toyonaka, Osaka, Japan

■Name
Kazuya Takabatake

■Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major
School of Engineering, Department of Nuclear Engineering and Management

■Name of award and short explanation about the award
Poster Award

■About awarded research

Multiphase flows including solid particles are often encountered in many engineering fields. Because the multiphase flows are extremely complex phenomena, the introduction of numerical method is desired for the better understanding. The DEM-CFD method is regarded as the practical method for the solid-fluid coupling problems. Although the adequacy of the DEM-CFD method has been proven in previous works, it is still of great difficulty to calculate the multiphase flow with thin walls. This is because the CFD grid size should be sufficiently larger than the particle diameter to evaluate the void fraction in the Local volume average technique. To solve this problem, we propose a flexible discretization method, referred as to the Flexible Eulerian-Lagrangian method (FELM). The adequacy of the FELM is proven through validation tests.

■Your impression & future plan
It’s my great pleasure to win this award. I really thank Prof. Mikio Sakai for his excellent supervision and also all members of my laboratory. I will try to improve my researches.